調査する係が調べて、執筆する係が書く。エージェントを分けると、あいだで作業の引き継ぎが発生します。これをハンドオフと呼びます。
問題は、引き継ぎのときに情報が落ちることです。今回は数えました。調査係が持っていた6項目のうち、自由な文章で渡すと2項目しか届きませんでした。
調査係が持っていた6項目を、2通りの方法で渡しました。文章にすると4項目が消えます。
エージェント間ハンドオフで何が落ちるかを確かめるため、実際に数えました。調査係が持っている情報を6項目用意しています。
答えそのもの、例外条件、出典のURL、出典の日付、確からしさ、いつ調べたか。この6つを、自由な文章と項目を決めた形式の2通りで渡します。
// 自由な文章で渡す
const asText = `調べました。返品期限は購入後30日以内です。未開封に限ります。`;
// 項目を決めた形式で渡す
const asStruct = {
answer: '返品期限は購入後30日以内',
caveat: '未開封に限る',
sourceUrl: 'https://example.com/policy',
sourceDate: '2026-08-01',
confidence: 'high',
searchedAt: '2026-08-17T10:00:00Z',
};
調査係から執筆係へ受け渡すとき、受け取り側が使える情報の数 使える 使える 答えそのもの 使える 使える 例外条件 欠ける 使える 出典のURL 欠ける 使える 出典の日付 欠ける 使える 確からしさ 欠ける 使える いつ調べたか 自由な文章で渡す: 2 / 6 項目 項目を決めて渡す: 6 / 6 項目
落ちました。6項目中2項目です。届いたのは答えと例外条件だけで、出典に関する情報はすべて消えています。
欠けた4項目には共通点があります。どれも答えそのものではない情報です。出典、日付、確からしさ、調べた時刻。
渡す側は「聞かれたことに答える」ので、これらを書きません。省いたつもりもなく、そもそも書く対象だと認識していないのが実情です。
より深刻なのは、受け取った側が欠けたことに気づけない点です。文章として自然なので、読んでも違和感がありません。
項目を決めた形式なら、空の項目として現れます。出典が空なら、裏取りできていないことがその場で分かります。
渡し方を変えるだけで、届く情報が3倍になる。仕組みは足していない。
the most successful implementations use simple, composable patterns rather than complex frameworks原文Anthropic Engineering「Building effective agents」 この内容の有効期限2027-02-17
受け渡す項目を先に決めます。決めた項目が空なら検出できるので、欠けたことに気づける状態になります。
エージェント間ハンドオフの設計は、渡す項目を決めるところから始まります。難しい仕組みは要りません。
2番目が実務では効きます。前の節で欠けた4項目は、いずれも意識して項目に入れないと落ちるものでした。
項目を決める価値は、届いた情報が増えることだけではありません。届かなかったときに分かることにあります。
出典の項目が空のまま執筆係に渡ったなら、その時点で止められます。文章で渡していたら、裏取りされていない内容が記事になるまで気づけません。
自由記述に入れた情報は検出できない。項目にすれば空を検出できる。
この設計に専用の道具は必要ありません。決まった形のデータで渡すだけです。Anthropicも、可能な限り単純な解から始めることを推奨しています。
エージェントを分けるかどうかの判断自体はマルチエージェント構成の記事で扱っています。受け渡しが増える代償を含めて検討する必要があります。
we recommend finding the simplest solution possible, and only increasing complexity when needed原文Anthropic Engineering「Building effective agents」 この内容の有効期限2027-02-17
作業が次の担当に移ります。このとき前の担当が持っていた文脈は引き継がれず、渡した内容だけが伝わります。
エージェント間ハンドオフは、作業を次の担当に引き継ぐことを指します。調査係が調べた結果を執筆係へ渡す、といった場面です。
受け渡しは、エージェントを分けた構成で必ず起きます。Anthropicが示す形でいえば、中心のAIが作業を分解して担当に割り振り、結果をまとめる構成でも、割り振りと回収の両方で受け渡しが発生します。
3体に分ければ受け渡しは2回、4体なら3回です。分ける利点を得るたびに、この回数が増えます。
重要なのは、次の担当が前の担当の頭の中を見られないことです。どの資料を見て、なぜそれを選んだのか。渡した内容に含まれていなければ、その情報は消えます。
人間の引き継ぎなら、後から聞き直せます。エージェントの場合、同じ状況を再現できないため聞き直すこともできません。
受け渡しの内容を自由な文章にすると、読んだ限りでは自然に見えます。欠けている情報は、そこに書かれていないので目立ちません。次の節で、実際に何が落ちるかを数えます。
In the orchestrator-workers workflow, a central LLM dynamically breaks down tasks, delegates them to worker LLMs, and synthesizes their results.原文Anthropic Engineering「Building effective agents」 この内容の有効期限2027-02-17
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