一覧200件の関連を1件ずつ引くと、1往復0.8msの環境では80.6倍の差がつきます。
1往復が0.001msなら差は1.5倍です。同じ書き方でも、距離が変われば結論が変わります。
同じ処理の中で動くので、問い合わせは関数の呼び出しになります。往復がありません。
SQLiteの位置づけは、公式の1文にまとまっています。
SQLiteは、自己完結し、サーバーを持たず、設定を要さない、取引に対応したSQLのデータベース機構を実装した、処理の中で動く書庫であるという記述です。
「処理の中で動く」が要点です。問い合わせは、別のところにいる相手への依頼ではありません。
公式は比較の相手も明示しています。SQLiteは、依頼と応答を分ける形のデータベースとは競合しない。SQLiteが競合するのはファイルを開く操作であるという言い方です。
書き込む先も同じです。SQLiteは通常のディスク上のファイルへ直接読み書きすると説明されています。
だから設定も要りません。置き場所を決めれば動きます。
往復がないと、問い合わせの回数に対する感度が下がります。次の節でその分を数えます。
逆に、1台に収まらない量や、複数の場所からの書き込みには向きません。同じ理由からです。
SQLite is an in-process library that implements a self-contained, serverless, zero-configuration, transactional SQL database engine.原文SQLite 公式サイト「About SQLite」 この内容の有効期限2027-02-18
往復の時間が短いほど、引き方の作法が効かなくなります。書き方の善し悪しではありません。
SQLiteでは、問い合わせが直接ファイルに届きます。公式も通常のディスク上のファイルへ直接読み書きすると述べています。
その分だけ1往復が短くなります。短くなると何が変わるかを数えました。
一覧200件の関連を引く場面です。返す行の数はどちらも同じで、引き方だけを変えます。
一覧200件で固定し、1往復にかかる時間のほうを変える 1往復 1件ずつ（時間） まとめて（時間） 比 0.001ms 0.60ms 0.40ms 1.5倍 0.01ms 2.41ms 0.42ms 5.7倍 0.1ms 20.50ms 0.60ms 34.2倍 0.8ms 161.20ms 2.00ms 80.6倍 5ms 1005.40ms 10.40ms 96.7倍
1往復0.8msでは80.6倍です。別の場所にある相手に聞く場合の値になります。
0.001msなら1.5倍まで縮みます。同じ書き方が、環境によって問題にも問題でなくもなります。
0.60msと0.40msの差は0.20msです。201回の呼び出しにかかる分が残ります。
この分は消えません。往復がなくても、呼び出しの回数そのものは残るためです。
別の場所にある相手に聞く場合の比はMySQLの記事で数えていて、一覧1000件なら223.0倍でした。
距離が近づくほど、引き方の差が消えていく。
SQLite reads and writes directly to ordinary disk files.原文SQLite 公式サイト「About SQLite」 この内容の有効期限2027-02-18
公式も、その場合は別の方式を使うよう明記しています。ファイルとして扱う設計が前提です。
SQLiteには、公式が明示している向かない場面があります。
多くの依頼側のプログラムが、網ごしに同じデータベースへSQLを送るのであれば、SQLiteの代わりに依頼と応答を分ける形のデータベース機構を使うことという記述です。
理由も書かれています。網の上のファイル置き場でも動くが、多くの場合の遅延のせいで性能は良くならないという説明です。
1番目が直接効きます。近いことが利点だったのに、その前提が消えます。
前の節の表でいえば、0.001msの行から0.8msの行へ移ることになります。1.5倍だった差が80.6倍になります。
逆に言えば、データと処理が同じ場所にあるなら強い選択になります。設定も接続の管理も要りません。
1台に収まる量で、書き込む相手が1つなら、ファイルを1つ置くだけで済みます。公式がファイル操作と比べているのはこの意味です。
往復の時間は式で置いた値です。0.001msという値は同じ処理の中の呼び出しを想定したもので、実際には問い合わせの内容によって上下します。行を返す手間の0.002msも置いた値です。ここで見せているのは、引き方の善し悪しが環境の距離によって決まるという関係で、その距離は自分の環境で測れます。
If there are many client programs sending SQL to the same database over a network, then use a client/server database engine instead of SQLite.原文SQLite 公式サイト「Appropriate Uses For SQLite」 この内容の有効期限2027-02-18
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