コードインタプリタとは｜10,000円を3社に分けたら9,999円になった

10,000円を3社に分けたら9,999円になった

配分4件を実際に計算しました。素朴なやり方では1件で合計がずれ、コードで処理すると0件です。

コードインタプリタが要る場面を確かめるため、実際に計算しました。題材は端数の出る配分を4件です。

配分の計算も小数の比較も、本当に実行して得た値です。想定ではありません。

// 素朴な計算: 比率をかけて四捨五入するだけ。合計がずれる
function naive(c) {
  const sum = c.parts.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const out = c.parts.map((p) => Math.round((c.total * p) / sum));
  return { out, sum: out.reduce((a, b) => a + b, 0) };
}

// コードで処理: 端数を配り直して、合計を必ず一致させる
function exact(c) {
  const sum = c.parts.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const out = c.parts.map((p) => Math.floor((c.total * p) / sum));
  let rest = c.total - out.reduce((a, b) => a + b, 0);
  // 余りは小数部の大きい順に1円ずつ配る
  /* ... */
}

題材              合計     素朴な計算の内訳          合計   一致
3社に均等配分          10000   3333 / 3333 / 3333      9999   ずれ
売上比で配分           88000   32560 / 36080 / 19360  88000   一致
日割り（7/31日）       45000   10161 / 34839          45000   一致
端数の出ない配分         12000   3000 / 3000 / 3000 / 3000 12000   一致

題材              合計     コードで処理した内訳       合計   一致
3社に均等配分          10000   3334 / 3333 / 3333     10000   一致

合計が合わなかった件数  素朴な計算: 1 / 4   コードで処理: 0 / 4

小数の足し算をそのまま比べた場合
  0.1 + 0.2          = 0.30000000000000004
  0.1 + 0.2 === 0.3  → false
  整数に直して比較    → true

1件だけずれました。10,000円を3で割ると3333.33…になるため、四捨五入した3社ぶんを足しても9,999円にしかなりません。

ずれは小さいが必ず残る

差は1円です。ところがこの1円は消えません。同じ処理を月に100件走らせれば、その月だけで100円合わないことになります。

しかも合わないことに気づくのは、たいてい締めの段階です。どの件でずれたかを後から探すのは骨が折れます。

小数の比較でも同じことが起きる

もうひとつ実行して確かめたのが小数の扱いです。0.1 + 0.2 の結果は 0.30000000000000004 で、0.3 と等しいかを比べると false になりました。

整数に直してから比べれば true になります。この種の性質は、実行して初めて表に出ます。

検算をその場で行える

コードを実行できることの本当の利点は、計算そのものより合計が一致するかをその場で確かめられる点にあります。

合わなければ結果を返させない、という作りにできます。文章の中で計算させている限り、この検査は挟めません。

コードインタプリタとはどういう仕組みなのか

AIが書いたコードを、隔離された環境でそのまま実行させます。結果を受け取って、続きの判断に使えます。

コードインタプリタは、AIにコードを書かせ、それを隔離された環境で実行して結果を返す仕組みです。文章の中で計算させるのとは別物になります。

できること

Anthropicの説明では、コマンドの実行とファイルの操作、そしてコードを書くこと自体を、安全に隔離された環境で行えるとされています。

同じ文書には、データの分析、図の作成、複雑な計算、コマンドの実行、ファイルの作成と編集、受け取ったファイルの処理が、やりとりの中で直接できると書かれています。

結果を見て書き直せる

実行できることの効き目は、誤りがその場で表に出る点にあります。動かなければエラーが返り、書き直せます。

文章の中で計算させた場合、誤っていても何も返りません。ですから受け取る側が検算するまで気づけません。

隔離された場所で動く

実行の場所も押さえておいてください。隔離された環境で動くので、呼ぶ側の環境がそのまま触られるわけではありません。触れる範囲を環境側で決める考え方はサンドボックス実行の記事で扱っています。

どこまでの処理を実行させてよいのか

合計や整合が求められる計算から始めます。実行できる範囲は環境側で絞ってください。

コードインタプリタを使うかどうかは、その処理に検算が要るかで決まります。前の節の1円のずれが、その分かれ目でした。

任せる処理

1. 合計が一致しなければならない計算。配分、按分、日割り
2. 件数が多く手で確かめられない集計。突き合わせ、重複の検出
3. 桁や境目が絡む処理。日付の差、税の端数
4. ひと目で答えが出る計算。わざわざ実行する必要がない

4番目に注意してください。2つの数を足すだけの処理に実行を挟むと、往復が増えて遅くなるだけです。

実行できる範囲を絞る

隔離されているとはいえ、実行できる操作は絞っておいてください。計算に必要なのは読み取りと計算だけで、外部への送信は要りません。

この絞り込みの効き方はサンドボックス実行の記事で数字とともに扱っています。許可する操作を7個から2個に絞っても、集計と読み取りは通りました。

結果を鵜呑みにしない

実行結果はコードのとおりに動いた結果であって、正しい答えとは限りません。書かれたコードが間違っていれば、間違った結果がきれいに返ってきます。

ですから検算をコードの中に入れます。合計が一致しなければ結果を返さない、という形にしておけば、誤りが外に出る手前で止まります。